RailsのAttributesを可視化するrails-erdをインストールする

RubyOnRailsでアプリを作っていて、generateする時には必死にDBのリレーションとか、 Model間のAttributionを考えてhas_manyとかbelongs_toとか付けていきます。

が、色々案件を抱えて一時的にソース見なかったりすると、
「アレ　ドンナ関連付けサレテタッケ」ってなったりします。

それとか、だいぶコーディングが終わった後にモデル同士の関連付けの確認をしたくなった時など…
DBのER図的な物が見れたらどれだけ嬉しいかって思いますよね！

f:id:daisuke-jp:20161005160938p:plain

久々に開いたプロジェクトでアレってなったので、今回導入してみます。

実行環境

CentOS7
Ruby 2.2.4
Rails 4.2.6

準備

graphvizインストール

まずはこちら
Graphviz - Graph Visualization Software
をインストールします。
グラフを作成する為に使ったりするソフトですね。
以下のコマンドを実行してパッケージをインストールして下さい。

yum -y install graphviz

CentOS以外の方は、適宜OSに併せてインストールをして下さい。

rails-erdインストール

次に
https://rails-erd.rubyforge.org/
をインストールします。

まずGemfileに以下を記載します。

group :development, :test do
  gem 'rails-erd'
end

本番系でER図を出す必要はないので、developmentとtestのみで有効とします。
既にgroup :developmentなどがあれば、そちらの中に追記して下さい。

保存したら、

bundle install

を実行して下さい。

ER図生成

準備が出来たので、ER図を出力します。

rake erd

を実行して下さい。

正しく実行されるとプロジェクトフォルダ直下にerd.pdfが生成されます。
こちらを見ると、attributeをER図で表してくれます。

f:id:daisuke-jp:20161005160938p:plain

以上です。簡単でしたね。
他にrailroadyという物も有り、こちらを試してみるのも良いかもしれませんね。

www.techbox.jp

www.techbox.jp

www.techbox.jp

RubyOnRailsでモデル同士のattributesを可視化したい時ってりますよね。 DBのER図の様に出力されたら便利だなって事を実現できるgemのrails-erdの導入です。

このブログの人気の投稿

AnacondaとPythonのインストール（python2とpython3の共存）とDjango

イメージ
個人的にdjangoとnumpyなどPythonを使う機会があり、 折角なのでローカル開発環境としてのAnacondaのインストール方法をまとめました。 僕の環境がGCPのSDKが入っている関係で、Python2とPython3の共存が必要ので、その辺りもあります。 前提 Windows（Macと手順のベースは変わらないですが、コマンドに若干再有り） pythonコマンドだとPython2が動作し、python3だとPython3が動作します 手順 Anacondaのインストーラーをダウンロードしインストール ※ Python2と3を共存させる場合、インストーラーでPathは通さない。 Pathを通す インストールディレクトリ\Anaconda3 インストールディレクトリ\Anaconda3\Scripts インストールディレクトリ\Anaconda3\Library\bin Anaconda3内のシンボリックリンクを作成する それぞれAnaconda3内にあるexeです。 元のexeがある場所にそれぞれに3を付けたシンボリックリンクを作成します。 ショートカットだと上手く動作しなかったので、シンボリックリンクとしました。 python.exe -> python3.exe anaconda.exe -> anaconda3.exe anaconda-script.py -> anaconda3-script.py conda.exe -> conda3.exe conda-script.py -> conda3-script.py easy_install.exe -> easy_install3.exe easy_install-script.py -> easy_install3-script.py pip.exe -> pip3.exe pip-script.py ->pip3-script.py spyder.exe -> spyder3.exe spyder-script.py -> spyder3-script.py 動作確認 コマンドプロンプトでpythonとpython3で...
続きを読む

GCPにNutanix CEを自力デプロイの検証をしてみる　パート１

イメージ
前置き Nutanixの提案やラボ環境を作る時、demo.nutanixやravelloを使えば良いのですが、 やっぱり１から構築したいなぁと思い立った時の壁が、要求されるハイスペック機だったりします。 要件を満たす物理マシン、Nestできる仮想環境も手元になかった当時、 パブリッククラウドでできないかな〜と思ってましたが、 Intel VT-xが有効化されてなかったのでムリでした。 もう１年ほど前ですが、Google Compute EngineでNested Virtualizationが有効化されたので、今回デプロイできるかやってみました。 Enabling Nested Virtualization for VM Instances  |  Compute Engine Documentation  |  Google Cloud 読んで頂く前に結果ですが、失敗しています。 今回はその経緯を綴りつつ、次のパート２に繋げたいと思います。 現状GCPではCentOS等のKVMの動作確認のみが実施されており、その他はサポート対象外となります。 Nutanix CE とGCP の準備 Nutanix CEダウンロード Nutanixでアカウント登録を行い、 Download Nutanix CE, Docs, and Guides | Nutanix Community より Community Edition をダウンロードします。 今回は「ce-2018.05.01-stable.img.gz」でした。 インポート用のプロジェクトを準備 手順は省略しますが、GCPのアカウント登録を行い、プロジェクトの作成を行います。 Nutanix CE のインポート 先にGoogle Cloud SDKを作業端末にインストールしておく必要があります。 Google Cloud SDK ドキュメント  |  Cloud SDK  |  Google Cloud ダウンロードされた「ce-2018.05.01-stable.img.gz」(2018/12/18現在)を解凍します。 アップロードを実行する為、ターミナルからgclo...
続きを読む

RubyMineをGitHubに連携させて導入してみる

イメージ
今僕がプログラミングで使っている環境はAtomかSublimeTextです。 C#についてはVisualStudio。 Rubyはコンパイルとかないし、そもそもIDEなんてないだろって先入観の元、 テキストエディター＋αな感じでいいじゃんって事で使っていました。 最近になって久々にVisualStudioを触る機会がありまして、 IDEの補完とか、エラーを即指摘してくれる動作とかスゲー！って改めて思いまして… ふとRubyでもIDEが使えない物かと思い、導入してみました。 要件としては、 RubyonRailsのプログラミング バージョン管理はGitHub DBはMySQL(MariaDB) 64bit（32bitの場合は読み替えてください） ※RubyMineは有償ソフトです。30日間だけ試用が可能です。 ちなみに環境はWindowsです。 Rubyインストール まずはRubyをインストールします。 既にRubyインストール済みの場合はスキップします。 RubyInstaller まずはこちらのページからRubyInstallerをダウンロードします。 RubyInstaller for Windows Downloadページに移動し、RubyInstallerの最新版をダウンロードします。 2016年10月12日現在、「Ruby 2.3.1 (x64)」が最新です。 ダウンロードしたら、インストーラーに沿ってインストールして下さい。 ※インストールウィザードの際、【Rubyの実行ファイルへ環境変数PATHを設定する】にチェックを入れて下さい DEVELOPMENT KIT 次にDevelopmentKitをインストールします。 こちらも同様のDownloadページに存在しますので、ダウンロードを行います。 インストールしたRubyInstallerによって異なりますが、今回の場合は 【DevKit-mingw64-64-4.7.2-20130224-1432-sfx.exe】 になります。 このexeは自己解凍ソフトになりますので、まずは展開先を作成します。 僕の場合は【C:\RubyDevKit2X-x64】というフォルダを作成しました。 自己解凍を実行...
続きを読む